TPM機械狀態監測與故障診斷技術
來源/作者： TPM咨詢服務中心 丨 發布時間：2017-10-03 丨 瀏覽次數：
設備機械狀態檢測與在其基礎上發展的故障診斷技術具有不同的目的和方法。狀態監測技術是判斷機械運轉是否正常，但診斷功能十分有限，可以為故障診斷提供數據和信息。
故障診斷技術是判斷機器在運行中是否存在潛在的故障，以及判斷設備故障的性質、位置、原因、嚴重程度、故障的變化和對故障劣化趨勢做出中長期預報。
所以可將狀態監測技術稱之為設備故障的簡易診斷；將故障診斷技術稱之為設備故障的精密診斷。
目前常用的簡易診斷使用的儀器設備有：
振動測量儀--測量位移、速度、加速度。
機械狀態檢測
沖擊脈沖儀--測量滾動軸承等。
精密故障診斷技術分為離線分析系統、在線分析系統。
（1）離線故障診斷分析系統
在現場進行數據采集，可定期采集，異常情況下采集或在一段時間內連續采集。將采集的數據通過專門的儀器，由專業技術人員進行診斷分析。
頻譜分析儀：對采集的信號進行處理，在顯示屏上得到數據和圖譜，據此對運行狀態做出判斷。
計算機故障診斷分析系統：將數據輸入計算機，利用故障診斷專家分析系統軟件進行分析，可以顯示、打印、繪圖。
以上方法靈活性強，可以積累大量數據。同時進行多臺設備檢測。該技術需要專業技術人員進行和一定的投資。
（2）在線檢測診斷系統
目前冶金、電力、石油、化工等行業的企業對大型機組、關鍵設備采用了在線監測診斷系統。由于大型機組和關鍵設備對企業生產效益影響巨大，因此對其實施監測診斷的要求比一般設備高。
①特點
第一，監測數據除振動量、軸位移以外，還包括相關的工藝量，如流量、溫度、壓力和開關量。采用連續數據采集方式。
第二，配備多種信號分析方法，如全息譜分析方法、小波分析技術等。
第三，具有較強的數據庫管理和分析能力。
第四，具有網絡功能。利用企業已有的內部網絡，采用分散采集、集中分析管理方式以及大容量服務器，形成網絡化分布式在線監測診斷系統。
②主要構架
各類數據采集器對各個監測點進行檢測。
將機組監測點檢測的數據按時間自動存入數據庫，包括定時采集（Dat-Rec）、開停車（Up-Down）、一次報警、二次報警等子庫，以滾動壓縮模式存儲。
TPM咨詢公司提出：現場檢測器及網絡傳輸功能。
診斷中心利用軟件對數據進行分析和預報。
（3）狀態監測與診斷技術的選擇
狀態檢測與診斷技術的形式各有差異和各自的特點，各企業根據生產特點，設備在生產中的重要性，自身條件來設置檢測儀器和系統。并非選擇的監測儀器越復雜越好，越高級越好，可以用簡易的監測方法來檢測設備，就沒有必要采用精密診斷儀器或系統。而且企業設備中的大型和關鍵設備只占少數，大多數設備屬于一般設備，因此大多數故障屬于普通性質的故障，易于檢測，易于診斷。在工廠大量使用簡易檢測儀器檢查設備的運行狀況，也是最基本最普遍的工作。
對于重要的大型設備，可以采用離線或在線監測與診斷技術。
由于機械狀態檢測系統的復雜性，故障的隨機性、隱蔽性、難于預測，影響設備運行狀態的因素的多元性，使設備的檢測與診斷很難做到十分準確無誤。所以在診斷復雜設備系統的故障時，應從多個角度搜集信息，除了振動數據外，還要參照其他信息，如工藝參量、潤滑、環境、歷史紀錄以及附屬設備、管線等，不能只根據某一信息、數據就做出簡單化的結論。要將各種情況、各種因素、各類數據加以融合，綜合分析研究，做出判斷。這就是信息的集合與技術的融合概念。只有這樣，才能得出正確的結論和做出科學預報。
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