TPM咨詢公司概述：工廠設備管理的基本任務是：通過經濟、技術、組織措施，逐步做到對工廠主要生產設備的設計、制造、購置、安裝、使用、維修、改造，直至報廢、更新全過程進行管理，以獲得設備壽命周期費用最經濟、設備綜合產能最高的目標。這就要求企業擁有一個強大的、智能化的設備管理平臺。

　　資產設備管理平臺

　　傳統的設備檢查、保養和修理是設備管理方面的中心環節，也是工作量最大的部分。要合理制訂設備的檢查、維護保養和修理等方面的計劃，并采用先進的檢修技術進行定期檢修與保養，才能盡可能優化人員檢修流程，節省企業資本。

　　很多工廠現在仍保持著人工錄入數據，包括故障描述相關的信息，有專人分析，再經過多方共同確認環節確定幾類根本原因，再分配給相應的工作人員制定行動計劃。

　　人工錄入數據時可能會出現錯誤，故障相關信息描述被不同的人理解也可能會得到不同的結果，再經過多方共同確認、分配工作，所經歷的時間長、流程復雜，不僅浪費了時間，還影響了檢修效率，如果因為檢修不及時造成了設備故障、流水線暫停等問題，更是造成了巨大的損失。這是設備管理人員最不愿意看到的。

　　因此，現代工廠企業急于尋求一套利用科技實現數據采集、分析，直接可以匯報設備生命周期并進行故障預警的平臺。該設備管理平臺應具備下面的三個基礎功能。

　　一、實時生產監控

　　在生產過程中，通過傳感器監控并上傳制絲生產線實施生產狀態、卷包生產線實施生產狀態、接口環節開發防差錯告警，全過程實時監控，狀態秒級刷新。

　　二、經濟運營分析月報

　　以企業月度經濟運行分析為基礎，實現無紙化信息傳遞，保證設備管理數據傳遞的準確性和時效性。從產量、產值、質量、設備、消耗等9個維度對企業生產運營進行對比分析和趨勢分析，為企業經濟運行分析提供第一手數據支撐，大大縮減了工作量，提高效率的同時節約了成本。

　　三、設備故障預警

　　對旋轉設備而言，絕大多數設備故障都是與機械運動或設備振動相密切聯系的，振動狀態監測具有直接、實時和故障類型覆蓋范圍廣的特點。因此，振動狀態監測是針對旋轉設備管理的各種預測性維修技術中的核心部分。

　　我們從生產線中采集到振幅、頻率、相位等信息，結合當地濕度、溫度、空氣質量等，并充分考慮到潤滑油等其他因素對設備的影響，利用優化的聚類分析K-均值算法、變化和偏差分析等數據挖掘方法建立設備健康指數模型并及時進行設備預警。